데이터 분석가 Data Analyst
[모집부문]
- 그로스마케팅팀 데이터 분석가 - 경력
[담당업무]
1. 비즈니스 데이터 분석 및 인사이트 도출
- 캠페인 성과, ROAS, LTV, 리텐션, 결제 전환 등 주요 지표 및 유저 행동, 매출 데이터를 활용한 분석
- 팀 내부 마케터 및 사업 조직의 데이터 추출 · 분석 요청 대응
- 분석 목적에 맞는 데이터 추출, 가공, 리포트 및 대시보드 설계
- 데이터 기반으로 문제를 정의하고 개선 가설 및 액션 아이템 제안
- 주요 분석 결과를 비전문가도 이해할 수 있도록 문서화 · 시각화 및 커뮤니케이션
2. 데이터 모델링 및 분석 환경 구축
- Databricks 환경에서 데이터 가공 및 중간 테이블, 데이터마트 설계·운영
- 반복 분석 업무의 구조화 및 데이터 파이프라인 개선
- 데이터 기준 및 지표 정의 수립
- 데이터 품질 검증 및 지표 정합성 관리
3. 마케팅 대시보드 구축 · 운영 자동화
- 마케팅 및 비즈니스 대시보드 구축 및 유지 보수
- Amazon QuickSight 기반 데이터셋 설계 및 관리
- 주요 지표 모니터링, 데이터 이상 및 누락 데이터 복구 체계화
- 전사 데이터 조회 · 시각화 환경 개선
[지원요건]
- 데이터 분석 실무 경력 5년 이상 또는 그에 준하는 역량
- SQL 을 활용한 데이터 추출 및 분석 역량
- 복잡한 문제를 구조화하고 우선순위를 판단할 수 있는 논리적 사고력
- 분석 과제를 지표 정의, 분석 설계, 결과 해석까지 독립적으로 수행한 경험
- 복잡한 분석 결과를 직관적으로 시각화하고, 도출한 인사이트를 바탕으로 이해 관계자를 설득하기 위한 스토리텔링 및 커뮤니케이션을 해본 경험
- 데이터 오류, 지표 불일치, 누락, 이상치 등을 점검하고 원인을 추적할 수 있는 집요함 · 꼼꼼함
[우대사항]
- 모바일 게임 또는 앱 서비스 데이터 분석 경험
- AppsFlyer, Adjust 등 모바일 MMP /Analytics 데이터의 스키마 및 이벤트 구조를 이해하고, 이를 기반으로 데이터 가공, 중간 테이블 구축 및 분석에 활용한 경험
- Databricks를 활용한 데이터 가공, 데이터마트 구축 및 운영 경험
- AWS Athena 또는 BigQuery, Snowflake, Redshift, Spark 등 대용량 데이터 플랫폼 활용 경험
- Amazon QuickSight, Tableau 등 BI 도구를 활용한 데이터 시각화 및 대시보드 구축 경험
- Python, R 등을 활용한 데이터 가공, 분석 및 업무 자동화 경험
[이런 분과 잘 맞습니다.]
- 요청 받은 데이터를 추출하는 것에서 끝나지 않고, “그래서 무엇을 해야 하는가”까지** 고민하는 분
- 숫자의 변화 뒤에 있는 원인을 끝까지 파고들어 발견한 문제를 끝까지 마무리하는 집요함이 있으신 분
- 복잡한 문제를 쪼개고, 기준을 세우고, 우선순위를 정리하는 데 강점이 있는 분
- 반복되는 업무를 그대로 두기보다 구조화, 자동화, 문서화하려는 성향이 있는 분
- 비데이터 직군과도 쉽게 소통하며 분석 결과를 설득력 있게 전달할 수 있는 분
[고용형태]
- 정규직
[입사지원 방법]
-플레이링스 입사지원서 양식 또는 자유양식 입사지원서를 hr@playlinks.com으로 제출해주세요.
-입사 지원서는 PC에서 다운로드 받으시는것을 권장합니다. IOS 기기에서는 다운로드 지원이 되지 않습니다.
*당사 채용과정은 면접 합격 이후 처우 진행, 입사일자 확정 전형이 추가로 진행되며 전과정이 완료되어야 최종합격입니다.
*모든 전형의 발표일은 서류접수 또는 면접 후 2주 이내이며, 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
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직무수행과 무관한 정보는 수집하지 않기에 플레이링스 고유양식을 사용할 것을 요청드리며, 만약 자유양식으로 제출하실 경우 직무수행과 무관한 정보(결혼유무, 병역의무 이행여부, 본적 등)는 삭제 후 제출바랍니다.
